AiofyAiofy
Falar com um especialista
Engenharia de software nativa em IA

Software inteligente que chega à produção

Engenharia de software, IA e arquitetura de dados como uma disciplina só.

Falar com um especialistaVer trabalhos
01 — Onde entramos

Protótipo demonstra. Produção responde.

Entramos no segundo problema: tudo o que a produção exige depois da demo.

  • Arquitetura
  • Dados
  • Segurança
  • Observabilidade
  • Integração
  • Desempenho
  • Responsabilidade sobre o resultado
Protótipo
Produção
Protótipo
Produção
02 — O que fazemos

Engenharia, dados e IA como uma disciplina só.

01 / 04

AI Engineering

Sistemas que compreendem contexto, decidem e executam — avaliados e operados como software.

02 / 04

Software Engineering

Arquitetura, integração e operação do sistema que sustenta tudo o mais.

03 / 04

Data Architecture

Qualidade, acesso, estrutura, lineage e governança dos dados sobre os quais o sistema opera.

04 / 04

Product

A decisão sobre o que construir e como isso muda o trabalho de quem usa.

As quatro disciplinas atuam no mesmo time, desde a primeira decisão de arquitetura.

03 — Como trabalhamos

Arquitetamos para produção desde a primeira decisão, não depois da demo.

  1. Sistema em produção
  2. Decisões de arquitetura documentadas
  3. Plano de operação
04 — Trabalhos

Sistemas em produção

Caso 1 / 3

[Captura do sistema — tema escuro]
[Cliente · setor]

[Nome do sistema]

[O problema de negócio e a decisão técnica que o resolveu, em até duas frases.]

[métrica][recorte · período]
[Captura do sistema — tema escuro]
[Cliente · setor]

[Nome do sistema]

[O problema de negócio e a decisão técnica que o resolveu, em até duas frases.]

[métrica][recorte · período]
[Captura do sistema — tema escuro]
[Cliente · setor]

[Nome do sistema]

[O problema de negócio e a decisão técnica que o resolveu, em até duas frases.]

[métrica][recorte · período]
05 — Princípios

Princípio que não muda uma decisão é adjetivo.

Cada um vem com o comportamento que o torna verificável.

  1. Engenharia antes de hype

    Antes de perguntar qual tecnologia usar, perguntamos qual problema precisa ser resolvido.

  2. Produção é o padrão

    Protótipo serve para aprender; arquitetura de produção serve para operar.

  3. Dados fazem parte do produto

    Qualidade, acesso, estrutura, lineage e governança entram na discussão de arquitetura.

  4. Simplicidade é engenharia

    Toda camada, serviço, tela e abstração precisa justificar a própria existência.

  5. O resultado é nosso

    Questionamos requisito, entendemos contexto e respondemos pelas decisões técnicas que recomendamos.

06 — Contato

Tem um piloto de IA que precisa virar sistema?

Conte o problema. Quem responde é o time que vai construir.

Falar com um especialista

Ou escreva para [e-mail comercial]